Data & Analytics Spec I - Modelos estatísticos
- Company: Santander Bank
- Location: SAO PAULO
- Work mode: On-site
- Job type: Full-Time
- Posted: 2026-10-27
Data & Analytics Spec I - Modelos estatísticos
Country: Brazil
🌍 QUEM SOMOS
Começa agora sua história com o Santander Brasil. Todo começo cria uma janela de infinitas possibilidades, que vão das melhores decisões financeiras até a realização de sonhos. O Santander Brasil quer iniciar essa jornada com você.
Estamos no Brasil desde 1982 e somos um dos maiores bancos privados do País. Somos um banco digital com gente, presentes onde, como e quando nossos clientes precisarem.
🎯 SOBRE A VAGA
Ao integrar o time de Regulatory Models New Generation, você irá desenvolver sua carreira na interseção entre Ciência de Dados, Modelagem Estatística, Engenharia de Dados e Risco de Crédito.
Nosso time atua no desenvolvimento, monitoramento e evolução de modelos utilizados para estimar risco e perdas esperadas de crédito, dentro de referências regulatórias como IFRS 9 e Resolução CMN 4.966.
Buscamos uma pessoa em início de carreira, com perfil quantitativo, boa capacidade analítica e interesse por programação, dados e modelagem.
Você não precisa chegar dominando todos os conceitos de risco regulatório. Procuramos alguém com boa base técnica e vontade de aprender, que queira desenvolver esse conhecimento junto a um time especializado.
🚀 NO DIA A DIA, VOCÊ IRÁ:
* Apoiar o desenvolvimento e monitoramento de modelos estatísticos e de risco de crédito;
* Trabalhar com grandes volumes de dados, realizando exploração, tratamento e análise de informações;
* Desenvolver análises utilizando principalmente Python e SQL;
* Participar da construção e acompanhamento de modelos relacionados a PD, LGD, EAD e Expected Credit Loss (ECL);
* Realizar testes, análises de performance, backtesting e acompanhamento de indicadores dos modelos;
* Apoiar a construção e evolução de pipelines e rotinas analíticas;
* Contribuir para iniciativas de automação, Machine Learning e Inteligência Artificial aplicadas aos processos da área;
* Trabalhar em conjunto com profissionais de Riscos, Dados, Tecnologia e Modelagem.
🧩 O QUE BUSCAMOS
* Formação em andamento em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Economia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
* Conhecimento de Python e SQL;
* Boa base de estatística, programação e manipulação de dados;
* Raciocínio analítico e interesse por resolução de problemas;
* Interesse em desenvolver conhecimentos em modelagem de risco de crédito e ambiente regulatório bancário.
💡 SERÁ UM DIFERENCIAL
Não é necessário conhecer todos os itens abaixo. Experiência ou contato com alguns deles já será considerado um diferencial:
* Pandas, NumPy e Scikit-Learn;
* Spark/PySpark ou Databricks;
* Git;
* Regressão e técnicas de modelagem estatística;
* Machine Learning;
* Conceitos de PD, LGD, EAD e ECL;
* IFRS 9 ou Resolução CMN 4.966;
* Inglês para leitura de materiais técnicos.
🤝 O QUE VALORIZAMOS
* Curiosidade e vontade de aprender;
* Perfil analítico e atenção aos detalhes;
* Interesse por tecnologia, dados e modelagem;
* Capacidade de transformar problemas em análises estruturadas;
* Colaboração e abertura para trocar conhecimento;
* Boa comunicação para compartilhar análises e resultados;
* Autonomia crescente e disposição para assumir novos desafios ao longo do desenvolvimento.