Étudiant-chercheur, doctorat, automne 2026

Le programme d'étudiants-chercheurs favorise les collaborations universitaires en recrutant des étudiants pour des projets de recherche qui correspondent aux priorités de l'entreprise en matière de progrès scientifique. Le programme propose des affectations dans des équipes de Google, pour des rôles en matière de recherche, de développement et de science. En tant qu'étudiant-chercheur, vous aurez l'occasion de participer à des projets de recherche axés sur l'élaboration de solutions à des problèmes concrets à grande échelle.
Les projets d'étudiants-chercheurs sont des expériences exploratoires qui favorisent le progrès scientifique dans une multitude de domaines de recherche. Les étudiants travailleront en collaboration sur des projets qui explorent des défis de recherche innovants et soutiennent la création de technologies révolutionnaires.
La durée et le lieu des projets varient en fonction des besoins de l'équipe et des étudiants. Vous devez résider dans l'un des pays précisés pour ce poste pendant toute la durée de l'engagement. Lorsque vous posez votre candidature, celle-ci sera prise en considération pour des postes d'étudiants-chercheurs dans toutes les équipes de recherche de Google, notamment Google DeepMind, Google Research, Google Cloud et bien d'autres. Cela nous permet de trouver le projet qui correspond le mieux à vos compétences et à vos intérêts.
Les chercheurs de Google s'efforcent de faire progresser l'état des réalisations en matière d'informatique et de développer la nouvelle génération de systèmes intelligents pour tous les produits Google. Pour ce faire, nous investissons dans la recherche fondamentale et travaillons sur des projets qui utilisent les dernières techniques informatiques développées par des développeurs de logiciels et des chercheurs scientifiques compétents. Qu'il s'agisse de façonner l'avenir du développement durable, d'optimiser les algorithmes ou de lancer des systèmes d'IA avant-gardistes, nos équipes s'efforcent continuellement de faire progresser la science, de faire avancer la société et d'améliorer la vie de milliards de personnes.
Le salaire de base canadien pour ce poste à temps plein est de 120,000 CAD, déterminé par le rôle, le niveau et l'emplacement. La rémunération individuelle est déterminée par des facteurs supplémentaires, notamment les compétences liées à l'emploi, l'expérience et l'éducation ou la formation pertinente.
Veuillez noter que les détails de la rémunération indiqués dans les offres de poste au Canada reflètent uniquement le salaire de base et n'incluent pas les primes, les actions ou les avantages sociaux. En savoir plus sur les avantages chez Google.

Responsibilities
Participer à la recherche afin de développer des solutions pour des problèmes réels à grande échelle

Minimum qualifications
Qualifications minimales:

Inscription à un programme de doctorat en informatique, en linguistique, en statistique, en biostatistique, en mathématiques appliquées, en recherche opérationnelle, en économie ou en sciences naturelles, ou dans un domaine technique connexe
Expérience de travail dans l'un des domaines de l'informatique (p. ex. compréhension du langage naturel, interactions humain-machine, vision par ordinateur, apprentissage automatique, apprentissage profond, fondements algorithmiques de l'optimisation, science de l'information quantique, science des données, développement logiciel ou domaines similaires)

Qualifications souhaitées:

Inscription à un cursus à temps plein et reprise du cursus après le stage
Poursuite d'un cursus au Canada
Expérience en recherche, y compris des expériences de stages, à temps plein ou dans un laboratoire
Expérience de travail dans au moins un des langages de programmation générale (p. ex. Python, Java, JavaScript, C/C++, etc.)
Expérience de la contribution aux efforts ou aux communautés de recherche, y compris par la publication d'articles dans des conférences ou des revues importantes

Preferred qualifications
Inscription à un programme de doctorat en informatique, en linguistique, en statistique, en biostatistique, en mathématiques appliquées, en recherche opérationnelle, en économie ou en sciences naturelles, ou dans un domaine technique connexe
Expérience de travail dans l'un des domaines de l'informatique (p. ex. compréhension du langage naturel, interactions humain-machine, vision par ordinateur, apprentissage automatique, apprentissage profond, fondements algorithmiques de l'optimisation, science de l'information quantique, science des données, développement logiciel ou domaines similaires)

Remarque : En postulant à cette offre, vous pourrez indiquer où vous préférez travailler parmi les propositions suivantes : Waterloo, ON, Canada; Montreal, QC, Canada; Toronto, ON, Canada.

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