Stagiaire en recherche, doctorat, été 2027

Joignez-vous à nous pour un stage payé à temps plein de 12 à 14 semaines qui propose des activités de développement personnel et professionnel, une série de conférences de dirigeants et des occasions de créer des liens au sein de la communauté. Des activités de recherche ont lieu tous les jours chez Google, au sein de nombreuses équipes. Notre recherche a déjà influencé les services Google visibles par l'utilisateur, notamment Recherche, Maps et Google Now, et est essentielle au succès de Google Cloud et de notre infrastructure informatique, de stockage et de réseau à l'échelle planétaire.Les stagiaires en recherche travaillent en étroite collaboration avec les développeurs pour découvrir, inventer et et concevoir des solutions à une échelle inégalée. De la création d'expériences à la mise en œuvre de prototypes, en passant par la conception d'architectures, les stagiaires en recherche travaillent sur des défis dans de nombreux domaines : intelligence artificielle, perception machine, exploration de données, apprentissage automatique, compréhension du langage naturel, confidentialité, architecture informatique, réseautage, systèmes d'exploitation et gestion d'espace de stockage et de données, pour n'en nommer que quelques-uns.
L'équipe Google Research aborde les défis qui définissent la technologie d'aujourd'hui et de demain. Qu'il s'agisse d'effectuer de la recherche fondamentale ou d'influencer le développement de produits, nos équipes de recherche ont l'occasion d'influer sur la technologie utilisée par des milliards de personnes chaque jour.

Nos équipes aspirent à faire des découvertes qui touchent tout le monde, et l'essentiel de notre approche est de mettre nos recherches et nos outils à la disposition de tous pour stimuler le progrès dans le domaine. Nous publions régulièrement des articles dans des revues universitaires, nous diffusons des projets de logiciels libres et nous appliquons la recherche aux produits Google.
Le salaire de base canadien pour ce poste à temps plein est de Canada: $120000 (CAD) + 0% bonus target CAD, déterminé par le rôle, le niveau et l'emplacement. La rémunération individuelle est déterminée par des facteurs supplémentaires, notamment les compétences liées à l'emploi, l'expérience et l'éducation ou la formation pertinente.

Responsibilities
Développer et exécuter un programme de recherche
Contribuer à une équipe productive et novatrice, y compris en travaillant avec des pairs, des gestionnaires et d'autres équipes partenaires

Minimum qualifications
Qualifications minimales:
Inscription à un programme de doctorat en informatique, en linguistique, en statistique, en biostatistique, en mathématiques appliquées, en recherche opérationnelle, en économie ou en sciences naturelles, ou dans un domaine technique connexe
Expérience dans un domaine de l'informatique (p. ex. compréhension du langage naturel, vision par ordinateur, apprentissage automatique, apprentissage profond, fondements algorithmiques de l'optimisation, science de l'informatique quantique, science des données, développement logiciel ou autres domaines connexes)

Qualifications souhaitées:
Poursuite d'un cursus au Canada et disponibilité pour travailler à temps plein pendant 12 semaines en dehors du programme universitaire
En être à son avant-dernière année d'études, ou retour prévu à un cursus après la fin du stage
Expérience en recherche, y compris des expériences de stages, à temps plein ou dans un laboratoire
Expérience de la contribution aux efforts ou aux communautés de recherche, y compris par la publication d'articles dans des conférences ou des revues importantes
Expérience de travail dans au moins un des langages de programmation générale (p. ex. Python, Java, JavaScript, C/C++, etc.)

Preferred qualifications
Inscription à un programme de doctorat en informatique, en linguistique, en statistique, en biostatistique, en mathématiques appliquées, en recherche opérationnelle, en économie ou en sciences naturelles, ou dans un domaine technique connexe
Expérience dans un domaine de l'informatique (p. ex. compréhension du langage naturel, vision par ordinateur, apprentissage automatique, apprentissage profond, fondements algorithmiques de l'optimisation, science de l'informatique quantique, science des données, développement logiciel ou autres domaines connexes)

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